杭州电子科技大学自动化（人工智能）学院数字农业研究院副教授陈丰农带领团队做出了一些突破。通过深度应用机器视觉和光谱分析技术设计开发出相关机器流水线，为马铃薯分选分级提供系统解决方案。这项技术在“兆易创新杯”第十六届中国研究生电子设计竞赛中，获得全国总决赛团队二等奖。

　　“马铃薯（土豆）从农场、种植地到餐桌，必然面临分选、分级问题，分选是分级的前提，唯有分级才能大幅提高种植户收入。”陈丰农介绍，以往马铃薯分选主要靠人力，一方面成本高，另一方面分选效果无法保障。

　　陈丰农设计开发的马铃薯分选流水线上，所有马铃薯通过一个“大筛子”，腐烂、绿皮、发芽、机械损伤等外部缺陷的马铃薯会“自动从筛子的洞里掉下去”。“与此同时，可见/近红外光与马铃薯个体物质在相互作用中，可以通过透射和漫反射来获得物质的内部信息，这些信息会反馈到后台深度学习系统，即刻识别马铃薯潜在的黑心病和空心病等内伤，这些马铃薯也会自动掉到筛子里。”陈丰农说。

　　另外，系统也会根据淀粉、糖度、酸度等口感指标，在流水线上对马铃薯进行分级，这样有助于种植户根据等级标价提高经济效益。

　　“深入推动土豆主粮化、推动土豆产品品质大幅提升为种植户增收，在共同富裕事业中关系重大。”陈丰农表示，通过科学技术实现马铃薯分选分级，对促进中西部土豆种植户增收、提高生活水平有着重要意义。

　　声明：以上文章来源湘湘带你看社会，如涉版权，请通知0537-3163976删除。